400-688-0112
本課程突破傳統(tǒng)教學(xué)模式,采用商業(yè)決策模擬與數(shù)據(jù)建模相結(jié)合的授課方式。課程案例均來(lái)自金融風(fēng)控、電商用戶畫像等真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,學(xué)員將在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成從數(shù)據(jù)清洗到模型部署的完整項(xiàng)目周期。
| 教學(xué)模塊 | 核心技術(shù)點(diǎn) | 實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)出 |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)預(yù)處理 | 缺失值處理/數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 | 完整數(shù)據(jù)清洗報(bào)告 |
| 統(tǒng)計(jì)建模 | 線性回歸/邏輯回歸 | 可解釋性分析模型 |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 決策樹(shù)/聚類算法 | 預(yù)測(cè)模型部署方案 |
課程面向需要提升數(shù)據(jù)處理能力的IT從業(yè)人員,重點(diǎn)解決實(shí)際工作中的三大痛點(diǎn):復(fù)雜數(shù)據(jù)處理效率低、統(tǒng)計(jì)模型業(yè)務(wù)解釋性差、機(jī)器學(xué)習(xí)模型落地難。通過(guò)200+課時(shí)的強(qiáng)化訓(xùn)練,使學(xué)員掌握R語(yǔ)言在金融風(fēng)控評(píng)分卡構(gòu)建、零售業(yè)客戶分群等場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
基于邏輯回歸構(gòu)建信用評(píng)分模型,實(shí)現(xiàn)貸款違約概率預(yù)測(cè),包含變量篩選、WOE轉(zhuǎn)換等核心環(huán)節(jié)實(shí)操
運(yùn)用聚類算法進(jìn)行客戶價(jià)值分層,結(jié)合RFM模型制定精準(zhǔn)營(yíng)銷策略
課程配備雙師輔導(dǎo)體系,由具有10年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目導(dǎo)師全程指導(dǎo)。教學(xué)案例庫(kù)包含金融、電商、醫(yī)療等六大行業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)案例,所有實(shí)驗(yàn)環(huán)境均配置云端RStudio服務(wù)器,支持多終端協(xié)同操作。