Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)精要
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,職坐標(biāo)研發(fā)的Python數(shù)據(jù)處理課程突破傳統(tǒng)教學(xué)模式,采用模塊化實訓(xùn)體系。課程聚焦數(shù)據(jù)采集、清洗、分析全流程,重點培養(yǎng)學(xué)員解決實際業(yè)務(wù)問題的能力。
課程核心模塊解析
| 教學(xué)階段 | 技術(shù)要點 | 實戰(zhàn)項目 |
| 基礎(chǔ)強化 | Python語法精講/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 | 電商數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng) |
| 中級應(yīng)用 | Scrapy框架/API數(shù)據(jù)對接 | 輿情監(jiān)控爬蟲開發(fā) |
| 高階實戰(zhàn) | 機器學(xué)習(xí)建模/可視化看板 | 銷售預(yù)測分析系統(tǒng) |
技術(shù)培養(yǎng)目標(biāo)
學(xué)員通過45天系統(tǒng)訓(xùn)練,將具備以下技術(shù)能力:
- Scrapy分布式爬蟲部署
- Pandas大數(shù)據(jù)處理技巧
- Matplotlib/Seaborn可視化
- Power BI商業(yè)智能分析
教學(xué)服務(wù)保障
支持體系
包含簡歷優(yōu)化、模擬面試、企業(yè)內(nèi)推等12項服務(wù)
設(shè)備環(huán)境支持
提供云端開發(fā)環(huán)境與高性能計算資源