系統(tǒng)化培養(yǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)核心能力
上海職坐標(biāo)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師課程采用模塊化進(jìn)階設(shè)計(jì),從編程基礎(chǔ)到分布式架構(gòu)層層深入。課程特別設(shè)置電商推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,學(xué)員將完整經(jīng)歷需求分析、數(shù)據(jù)處理、算法實(shí)現(xiàn)到系統(tǒng)部署的全流程開發(fā)。
課程核心培養(yǎng)方向
技術(shù)維度 | 能力目標(biāo) |
分布式計(jì)算框架 | 掌握Hadoop/Spark核心組件部署與調(diào)優(yōu) |
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 | 熟練使用Kafka+Storm構(gòu)建流式計(jì)算系統(tǒng) |
數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建 | 精通Hive數(shù)據(jù)建模與Sqoop數(shù)據(jù)遷移 |
教學(xué)階段規(guī)劃
階段 | 核心技術(shù)棧 |
基礎(chǔ)夯實(shí)(1-3周) | Java/Python編程基礎(chǔ)、Linux運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫原理 |
框架精研(4-8周) | Hadoop生態(tài)圈、Spark計(jì)算引擎、消息隊(duì)列 |
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(9-10周) | 電商用戶畫像系統(tǒng)、實(shí)時(shí)日志分析平臺(tái) |
教學(xué)特色解析
- ? 真實(shí)商業(yè)項(xiàng)目貫穿教學(xué)周期
- ? 大廠開發(fā)規(guī)范全流程演練
- ? 分布式集群部署實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目示例
社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):基于Spark GraphX實(shí)現(xiàn)用戶關(guān)系圖譜分析,運(yùn)用PageRank算法挖掘關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),通過Flume+Kafka構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道,最終使用Echarts實(shí)現(xiàn)可視化展示。
技術(shù)生態(tài)全景
數(shù)據(jù)處理層: Hadoop+Hive+Spark實(shí)時(shí)計(jì)算層: Flume+Kafka+Storm資源調(diào)度層: YARN+Zookeeper數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層: HBase+MongoDB可視化層: Echarts+Superset