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  • 專注于為CIO、信息主管、IT總監(jiān)、IT(運維)經(jīng)理、等課程
  • 專業(yè)的培訓水平、科學實用的課程設置、高質(zhì)量的講師課堂
  • 為了讓更多的學員能在未來的工作中有更寬廣的發(fā)展與機遇。

400-688-0112

上海數(shù)據(jù)挖掘和SPSSModeler高級級培訓

上海數(shù)據(jù)挖掘和SPSSModeler高級級培訓

授課機構(gòu): 上海甫崎教育

上課地點: 靜安校區(qū)

成交/評價:

聯(lián)系電話: 400-688-0112

上海數(shù)據(jù)挖掘和SPSSModeler高級級培訓課程詳情

深度掌握SPSS Modeler核心技能體系

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當下,專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。本SPSS Modeler高級培訓課程著重培養(yǎng)學員三大核心能力:復雜數(shù)據(jù)處理能力、智能建模技術應用能力、業(yè)務場景解決方案設計能力。

技術模塊 核心價值 典型應用場景
多源數(shù)據(jù)整合 解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題 跨系統(tǒng)銷售數(shù)據(jù)分析
時序數(shù)據(jù)處理 提升預測分析準確度 市場需求趨勢預測
智能建模技術 降低建模技術門檻 客戶流失預警系統(tǒng)

課程技術架構(gòu)解析

SPSS Modeler數(shù)據(jù)處理流程

數(shù)據(jù)處理技術體系

  • 多源數(shù)據(jù)整合:支持數(shù)據(jù)庫、Excel、文本等12種數(shù)據(jù)源接入
  • 智能抽樣技術:平衡數(shù)據(jù)處理效率與模型精度
  • 缺失值處理:七種智能填充策略選擇

兩天強化實訓安排

首日重點:數(shù)據(jù)工程與基礎建模

上午階段聚焦數(shù)據(jù)預處理:

  • RFM客戶價值分析方法論
  • 時序數(shù)據(jù)周期分解技術
  • 跨文件數(shù)據(jù)關聯(lián)匹配實踐

下午進入建?;A:

  • 決策樹算法參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層設計原則
  • 聚類分析業(yè)務解讀要點

次日進階:智能建模與業(yè)務應用

核心模塊包括:

  • 關聯(lián)規(guī)則在零售業(yè)的應用實踐
  • 自動化建模工作流配置
  • 模型評估矩陣選擇策略
  • 業(yè)務分析報告自動生成

技術亮點解析

Meta Modeling技術實現(xiàn)多個模型的集成優(yōu)化,通過組合不同算法的優(yōu)勢提升預測準確率。該技術特別適用于金融風控、供應鏈預測等對模型精度要求高的場景。

企業(yè)級案例工作坊

選取電商用戶行為分析真實案例,完整演練:

  1. 原始日志數(shù)據(jù)清洗
  2. 用戶行為特征工程
  3. 購買預測模型構(gòu)建
  4. 模型部署與監(jiān)控