400-688-0112
本課程專為需要運用Python進行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)人員設(shè)計,重點培養(yǎng)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機器學習建模等實戰(zhàn)能力。區(qū)別于基礎(chǔ)語法教學,課程深度剖析Pandas、NumPy、Matplotlib等核心庫的應用技巧,通過電商用戶行為分析、金融風控模型構(gòu)建等12個行業(yè)案例,幫助學員快速掌握企業(yè)級數(shù)據(jù)處理標準流程。
| 教學階段 | 技術(shù)要點 | 實戰(zhàn)項目 |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)預處理 | 缺失值填補、異常值檢測、數(shù)據(jù)標準化 | 電商用戶畫像構(gòu)建 |
| 統(tǒng)計分析 | RFM模型、交叉分析、矩陣計算 | 零售業(yè)銷售預測 |
| 機器學習 | 決策樹、聚類分析、時間序列預測 | 金融風控評分模型 |
通過客戶價值分層案例,學員將掌握:
數(shù)據(jù)采集清洗
特征工程處理
基礎(chǔ)統(tǒng)計分析
機器學習建模
可視化分析
模型性能優(yōu)化