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  • 專注于為CIO、信息主管、IT總監(jiān)、IT(運維)經(jīng)理、等課程
  • 專業(yè)的培訓水平、科學實用的課程設(shè)置、高質(zhì)量的講師課堂
  • 為了讓更多的學員能在未來的工作中有更寬廣的發(fā)展與機遇。

400-688-0112

上海Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

上海Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

授課機構(gòu): 上海甫崎教育

上課地點: 靜安校區(qū)

成交/評價:

聯(lián)系電話: 400-688-0112

上海Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘課程詳情

Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課程

企業(yè)級數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)計劃

本課程專為需要運用Python進行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)人員設(shè)計,重點培養(yǎng)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機器學習建模等實戰(zhàn)能力。區(qū)別于基礎(chǔ)語法教學,課程深度剖析Pandas、NumPy、Matplotlib等核心庫的應用技巧,通過電商用戶行為分析、金融風控模型構(gòu)建等12個行業(yè)案例,幫助學員快速掌握企業(yè)級數(shù)據(jù)處理標準流程。

課程核心模塊解析

教學階段 技術(shù)要點 實戰(zhàn)項目
數(shù)據(jù)預處理 缺失值填補、異常值檢測、數(shù)據(jù)標準化 電商用戶畫像構(gòu)建
統(tǒng)計分析 RFM模型、交叉分析、矩陣計算 零售業(yè)銷售預測
機器學習 決策樹、聚類分析、時間序列預測 金融風控評分模型

教學特色

  • ? 真實企業(yè)數(shù)據(jù)集:采用脫敏后的電商交易、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日志等實際業(yè)務數(shù)據(jù)
  • ? Jupyter Notebook交互:實時演示代碼調(diào)試與可視化分析過程
  • ? 模型部署實戰(zhàn):Flask框架實現(xiàn)預測模型API接口開發(fā)

典型應用場景

通過客戶價值分層案例,學員將掌握:

  1. 使用Pandas進行千萬級數(shù)據(jù)清洗
  2. 基于scikit-learn構(gòu)建聚類模型
  3. Pyecharts實現(xiàn)動態(tài)可視化看板

技術(shù)能力提升路徑

基礎(chǔ)能力

數(shù)據(jù)采集清洗
特征工程處理
基礎(chǔ)統(tǒng)計分析

進階技能

機器學習建模
可視化分析
模型性能優(yōu)化