400-688-0112
本課程專為需要運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)人員設(shè)計,重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)建模等實(shí)戰(zhàn)能力。區(qū)別于基礎(chǔ)語法教學(xué),課程深度剖析Pandas、NumPy、Matplotlib等核心庫的應(yīng)用技巧,通過電商用戶行為分析、金融風(fēng)控模型構(gòu)建等12個行業(yè)案例,幫助學(xué)員快速掌握企業(yè)級數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)流程。
教學(xué)階段 | 技術(shù)要點(diǎn) | 實(shí)戰(zhàn)項目 |
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數(shù)據(jù)預(yù)處理 | 缺失值填補(bǔ)、異常值檢測、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 | 電商用戶畫像構(gòu)建 |
統(tǒng)計分析 | RFM模型、交叉分析、矩陣計算 | 零售業(yè)銷售預(yù)測 |
機(jī)器學(xué)習(xí) | 決策樹、聚類分析、時間序列預(yù)測 | 金融風(fēng)控評分模型 |
通過客戶價值分層案例,學(xué)員將掌握:
數(shù)據(jù)采集清洗
特征工程處理
基礎(chǔ)統(tǒng)計分析
機(jī)器學(xué)習(xí)建模
可視化分析
模型性能優(yōu)化