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  • 專注于為CIO、信息主管、IT總監(jiān)、IT（運維）經(jīng)理、等課程
  • 專業(yè)的培訓水平、科學實用的課程設置、高質(zhì)量的講師課堂
  • 為了讓更多的學員能在未來的工作中有更寬廣的發(fā)展與機遇。

400-688-0112

上海機器學習與深度學習實戰(zhàn)

上海機器學習與深度學習實戰(zhàn)

授課機構(gòu)： 上海甫崎教育

上課地點： 靜安校區(qū)

成交/評價：

聯(lián)系電話： 400-688-0112

上海機器學習與深度學習實戰(zhàn)課程詳情

人工智能時代必備技能培養(yǎng)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，掌握機器學習與深度學習技術(shù)已成為技術(shù)人員的核心競爭力。本課程聚焦Python編程語言在人工智能領(lǐng)域的實際應用，通過TensorFlow框架實現(xiàn)從理論到實戰(zhàn)的跨越式提升。

課程核心模塊解析

教學階段 關(guān)鍵技術(shù)要點
基礎(chǔ)構(gòu)建
  • Python科學計算庫深度應用
  • SK-learn機器學習算法庫解析
  • 數(shù)據(jù)處理與特征工程實戰(zhàn)
中級進階
  • TensorFlow框架架構(gòu)原理
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡建模與調(diào)優(yōu)技巧
  • 圖像識別項目全流程開發(fā)
高階應用
  • 自然語言處理系統(tǒng)搭建
  • 模型部署與性能優(yōu)化
  • 工業(yè)級AI解決方案設計

教學特色說明

采用案例驅(qū)動教學法，每個技術(shù)模塊均配備真實商業(yè)場景案例。例如在圖像處理單元，學員將完整實現(xiàn)人臉識別系統(tǒng)的開發(fā)，包含數(shù)據(jù)采集、模型訓練、準確率優(yōu)化等全流程實踐。

AI開發(fā)環(huán)境演示

適合學習人群

  • ? 數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型AI開發(fā)
  • ? 軟件開發(fā)人員技能升級
  • ? 算法工程師能力強化
  • ? 高校研究生科研輔助

技術(shù)能力成長路徑

階段重點掌握Python在數(shù)據(jù)處理中的應用技巧，包括NumPy矩陣運算、Pandas數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)要點。通過信用卡欺詐檢測等案例，深入理解特征工程的核心方法論。

第二階段聚焦TensorFlow框架實戰(zhàn)，學員將構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡完成圖像分類任務，并通過超參數(shù)調(diào)優(yōu)使模型準確率達到工業(yè)應用標準。

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