- 專注于為CIO、信息主管、IT總監(jiān)、IT（運維）經(jīng)理、等課程
- 專業(yè)的培訓水平、科學實用的課程設置、高質量的講師課堂
- 為了讓更多的學員能在未來的工作中有更寬廣的發(fā)展與機遇。
400-688-0112
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| 教學模塊 | 關鍵技術要點 |
|---|---|
| 基礎框架搭建 | OpenCV環(huán)境配置與圖像處理基礎，TensorFlow框架搭建與調(diào)試 |
| 神經(jīng)網(wǎng)絡應用 | 卷積網(wǎng)絡原理與MNIST實戰(zhàn)，Keras框架深度應用 |
| 項目實戰(zhàn)訓練 | 目標檢測算法(YOLO/SSD)，圖像風格遷移與GAN生成對抗網(wǎng)絡 |
課程面向需要掌握文本分析NLP技術的從業(yè)人員，重點突破圖像處理領域三大技術難點：復雜環(huán)境下的特征提取、高精度目標識別、實時處理算法優(yōu)化。通過模塊化教學體系，使學員具備獨立完成圖像處理全流程開發(fā)能力。
| 教學日 | 核心內(nèi)容 | 實戰(zhàn)產(chǎn)出 |
|---|---|---|
| 首日課程 | 圖像梯度計算與邊緣檢測技術 卷積網(wǎng)絡權值共享原理 TensorFlow框架調(diào)試技巧 | 人臉識別系統(tǒng) 手寫數(shù)字分類器 |
| 次日進階 | Keras多任務處理架構 模型可視化技術 CIFAR-10分類優(yōu)化 | 圖像分類模型 網(wǎng)絡結構拓撲圖 |
| 綜合實戰(zhàn) | YOLO目標檢測算法 GAN對抗生成網(wǎng)絡 醫(yī)療影像分割技術 | 智能安防系統(tǒng)原型 藝術風格遷移工具 |
課程特別設置工業(yè)級項目調(diào)試專題，涵蓋模型量化壓縮、多GPU并行計算、嵌入式設備部署等進階內(nèi)容。通過Mask RCNN實例分割實戰(zhàn)，使學員掌握醫(yī)療影像分析系統(tǒng)的完整開發(fā)流程。
