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本課程聚焦企業(yè)級敏捷開發(fā)實戰(zhàn),通過3大模塊12項核心技能訓練,系統(tǒng)講解從需求管理到持續(xù)交付的全流程。課程融入多家企業(yè)轉型案例,配備沙盤演練環(huán)節(jié),幫助學員快速掌握用戶故事地圖繪制、迭代規(guī)劃會議組織等實用技能。
本課程采用商戰(zhàn)式案例教學法,融合統(tǒng)計理論與R語言編程實戰(zhàn),重點培養(yǎng)學員在互聯(lián)網(wǎng)用戶分析、精準營銷等領域的實戰(zhàn)能力。課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)結構處理、線性回歸建模、決策樹算法等核心知識點,助力學員快速轉型為數(shù)據(jù)驅動型專業(yè)人才。
本課程深度解析SPSS Modeler高級數(shù)據(jù)處理與建模技術,通過兩日強化培訓幫助學員掌握數(shù)據(jù)合并、時序處理、決策樹建模等實戰(zhàn)技能,培養(yǎng)企業(yè)級數(shù)據(jù)分析解決方案能力。
本課程專為需要運用Python進行數(shù)據(jù)處理的企業(yè)人員設計,通過三天系統(tǒng)培訓掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、機器學習建模等核心技能。課程包含12個實戰(zhàn)案例,涵蓋電商、金融、物聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)應用場景。
本課程專為需要系統(tǒng)掌握SAS編程技術的學員設計,通過三天強化訓練幫助學員完成從數(shù)據(jù)導入、清洗到高級報表生成的全流程實戰(zhàn),特別適合準備SAS Base認證考試的從業(yè)者。課程包含Excel數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)集拼接、圖形化輸出等企業(yè)級應用場景。
本課程系統(tǒng)講解深度學習核心算法在工業(yè)場景的落地應用,通過Caffe和TensorFlow雙平臺實戰(zhàn),結合Spark大數(shù)據(jù)處理框架,培養(yǎng)學員從理論到工程部署的全棧AI開發(fā)能力。課程涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、文本識別等前沿技術,配備企業(yè)級項目實訓。
本課程系統(tǒng)講解Tableau數(shù)據(jù)可視化核心技術,通過12個實戰(zhàn)模塊幫助學員掌握從基礎操作到高級分析的全流程。課程采用案例驅動教學,特別適合需要提升數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力的職場人士,無需編程基礎即可快速上手商業(yè)智能工具。
本課程通過Python語言與TensorFlow框架,系統(tǒng)講解機器學習到深度學習的全流程技術。課程包含公共數(shù)據(jù)庫預處理、算法建模、人臉識別開發(fā)等六大實戰(zhàn)模塊,幫助學員掌握工業(yè)級AI應用開發(fā)能力。
本課程系統(tǒng)講解計算機視覺處理核心技術,包含三天模塊化教學內(nèi)容。通過驗證碼識別、目標檢測、圖像風格遷移等實戰(zhàn)項目,幫助學員掌握OpenCV、TensorFlow等工具的實際應用,培養(yǎng)解決復雜視覺處理問題的能力。