• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：94

本課程系統(tǒng)講解腦機接口核心技術(shù)原理與應用實踐，通過模塊化教學培養(yǎng)學生在神經(jīng)工程領域的科研能力。課程包含神經(jīng)信號處理、臨床案例解析、國際論文發(fā)表全流程指導，配備專業(yè)學術(shù)導師團隊。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：157

本課程系統(tǒng)講解計算機視覺核心技術(shù)，通過7周實訓+5周論文輔導，幫助學員掌握從模型構(gòu)建到邊緣端部署的全流程開發(fā)能力，完成可展示的實戰(zhàn)項目。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：90

本課程深度解析機器學習中的核心數(shù)學理論，通過7周在線科研+5周論文指導，系統(tǒng)培養(yǎng)算法優(yōu)化能力。學員可獲得國際會議論文發(fā)表機會及博士申請推薦信，適合具備數(shù)學基礎的計算機相關(guān)專業(yè)學生。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：94

本課程面向具備編程基礎的學生，通過12周系統(tǒng)化學習掌握推薦系統(tǒng)核心技術(shù)，包含并行計算模型、數(shù)據(jù)降維方法及個性化推薦系統(tǒng)構(gòu)建，最終可獲得國際會議論文發(fā)表機會及導師推薦信。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：151

本課程通過125課時的系統(tǒng)訓練，培養(yǎng)學生使用Matlab進行圖像特征挖掘和醫(yī)學圖像分析的能力。課程包含數(shù)字圖像處理理論、圖像去噪技術(shù)、JPEG壓縮原理及圖像分割算法等核心模塊，最終指導學生完成學術(shù)報告并實現(xiàn)國際會議論文發(fā)表。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：114

本課程聚焦程序開發(fā)中的機器學習算法實戰(zhàn)應用，通過生物數(shù)據(jù)處理等真實案例，系統(tǒng)講解從數(shù)據(jù)預處理到深度學習模型開發(fā)的全流程。課程設置7周核心教學與5周論文指導，幫助學員完成算法程序開發(fā)與學術(shù)成果輸出。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：69

本科研培訓項目系統(tǒng)講解多核處理器架構(gòu)原理與并行算法設計實踐，通過7周理論強化與5周論文指導，幫助學員掌握機器學習算法優(yōu)化技巧，完成高質(zhì)量學術(shù)成果產(chǎn)出。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：94

本實訓項目聚焦光學成像與數(shù)值建模領域，通過理論授課與Matlab編程實踐相結(jié)合的教學模式，系統(tǒng)培養(yǎng)學生在圖像處理算法開發(fā)與科研論文寫作方面的核心能力，提供國際會議論文發(fā)表支持。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：123

本課程專為數(shù)據(jù)科學領域?qū)W習者設計，通過125課時系統(tǒng)教學，重點突破Python在Matplotlib、Tableau等可視化工具中的實戰(zhàn)應用，配套國際期刊發(fā)表支持，培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析與可視化能力的復合型人才。

• 授權(quán)機構(gòu)：上海集思學院 認證機構(gòu)
• 所屬科目：背景提升
• 關(guān)注量：131

本科研培訓項目通過系統(tǒng)化教學，幫助學員掌握數(shù)據(jù)處理核心算法與統(tǒng)計建模技術(shù)。課程包含概率模型構(gòu)建、馬爾可夫鏈應用、深度學習原理等內(nèi)容，配套國際會議論文發(fā)表支持，助力學術(shù)背景提升。