光學(xué)成像與算法開(kāi)發(fā)深度實(shí)踐
教學(xué)模塊 | 核心技術(shù)要點(diǎn) |
光學(xué)成像基礎(chǔ) | Bayer陣列原理/CIE色彩空間/光學(xué)像差校正 |
算法開(kāi)發(fā)實(shí)踐 | Bilinear插值/Cok自適應(yīng)算法/H-L邊緣檢測(cè) |
教學(xué)體系三大特色
采用"理論-編程-論文"三維培養(yǎng)模式,重點(diǎn)突破光學(xué)成像原理理解、Matlab算法實(shí)現(xiàn)、科研論文撰寫(xiě)三大能力瓶頸。在數(shù)字圖像處理環(huán)節(jié),特別設(shè)置Bayer陣列原始數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)實(shí)際傳感器數(shù)據(jù)還原訓(xùn)練增強(qiáng)工程實(shí)踐能力。
教學(xué)資源配置
- 配備高性能計(jì)算工作站
- 提供經(jīng)典算法代碼庫(kù)
- 國(guó)際會(huì)議論文模板套件
課程模塊詳解
光學(xué)成像技術(shù)精講
從CCD/CMOS傳感器工作原理切入,重點(diǎn)解析拜耳陣列的色彩采樣機(jī)制。通過(guò)Matlab編程實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)生成,比較不同色彩濾波陣列對(duì)成像質(zhì)量的影響,建立數(shù)字圖像獲取的完整認(rèn)知體系。
算法開(kāi)發(fā)實(shí)踐環(huán)節(jié)
在Matlab平臺(tái)上完成Bilinear、Cok、H-L三類(lèi)經(jīng)典算法的代碼實(shí)現(xiàn),通過(guò)PSNR和SSIM指標(biāo)量化評(píng)估不同算法在邊緣保持、色彩還原等方面的性能差異,培養(yǎng)算法優(yōu)化能力。
學(xué)術(shù)成果支持
完成項(xiàng)目研究的學(xué)員可獲得:
- EI/CPCI級(jí)別國(guó)際會(huì)議論文指導(dǎo)
- 項(xiàng)目結(jié)業(yè)認(rèn)證證書(shū)
- 8封網(wǎng)申推薦信支持
論文指導(dǎo)包含選題論證、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果分析等全流程支持,確保研究成果達(dá)到國(guó)際會(huì)議錄用標(biāo)準(zhǔn)。
常見(jiàn)問(wèn)題解析
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求:需掌握高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)概念,課程提供矩陣運(yùn)算與信號(hào)處理預(yù)備知識(shí)補(bǔ)充材料。
硬件配置建議:8GB內(nèi)存以上計(jì)算機(jī)可流暢運(yùn)行實(shí)驗(yàn)程序,云平臺(tái)提供遠(yuǎn)程計(jì)算資源支持。