400-688-0112
授課機構(gòu)： 上海集思學(xué)院
上課地點： 靜安校區(qū)
成交/評價：
聯(lián)系電話： 400-688-0112
本培訓(xùn)項目聚焦機器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)理論體系，通過理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)模式，幫助學(xué)員構(gòu)建完整的算法優(yōu)化知識框架。
| 教學(xué)階段 | 核心知識點 |
|---|---|
| 基礎(chǔ)理論構(gòu)建 | 多元正態(tài)模型建模、貝葉斯推理原理、正則化方法數(shù)學(xué)證明 |
| 算法優(yōu)化實踐 | 隨機梯度下降法參數(shù)調(diào)優(yōu)、核主成分分析實現(xiàn)、支持向量機數(shù)學(xué)推導(dǎo) |
| 科研能力培養(yǎng) | 國際期刊論文寫作規(guī)范、學(xué)術(shù)會議投稿流程、博士面試答辯技巧 |
參加者需具備多元微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)，熟悉Python編程環(huán)境，至少完成過KNN等經(jīng)典算法的代碼實現(xiàn)。
總時長12周，包含84課時的理論教學(xué)與41課時的論文指導(dǎo)，每周設(shè)置3次實時在線答疑。
從泛函分析視角剖析正則化方法，推導(dǎo)梯度下降法的收斂性證明
提供云端GPU計算資源，支持大規(guī)模矩陣運算實驗
