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  • 旨在為16-25歲青少年提供個(gè)人提升及留學(xué)背景提升服務(wù)的學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)
  • 集思學(xué)院是一家被NACAC(美國(guó)大學(xué)錄取升學(xué)指導(dǎo)協(xié)會(huì))認(rèn)可的機(jī)構(gòu)
  • 針對(duì)名校申請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā),全學(xué)科覆蓋。

400-688-0112

上?;跀?shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)研究培訓(xùn)

上海基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)研究培訓(xùn)

授課機(jī)構(gòu): 上海集思學(xué)院

上課地點(diǎn): 靜安校區(qū)

成交/評(píng)價(jià):

聯(lián)系電話: 400-688-0112

上?;跀?shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)研究培訓(xùn)課程詳情

推薦系統(tǒng)研究培訓(xùn)

教學(xué)體系解析

該數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)培訓(xùn)采用雙階段進(jìn)階模式,前7周重點(diǎn)攻克核心技術(shù)模塊,后5周專注學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化。課程設(shè)計(jì)融合卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教學(xué)體系,注重理論與實(shí)踐的雙向滲透。

人才培養(yǎng)方案

  • 掌握分布式計(jì)算框架Hadoop/Spark核心原理
  • 精通Apriori等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
  • 構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的混合推薦模型
  • 完成可發(fā)表級(jí)別的學(xué)術(shù)論文撰寫

課程模塊詳解

階段:基礎(chǔ)能力構(gòu)建(1-3周)

重點(diǎn)解析MapReduce并行計(jì)算范式,通過(guò)電商用戶行為分析案例掌握分布式文件系統(tǒng)HDFS的核心操作。配套8個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目包括網(wǎng)頁(yè)排名算法實(shí)現(xiàn)、社交網(wǎng)絡(luò)圖計(jì)算等。

第二階段:算法深化(4-5周)

深入探討FP-Growth改進(jìn)算法在推薦場(chǎng)景中的應(yīng)用,結(jié)合Netflix數(shù)據(jù)集開(kāi)展協(xié)同過(guò)濾優(yōu)化實(shí)驗(yàn)。特別設(shè)置基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)原型開(kāi)發(fā)。

學(xué)術(shù)產(chǎn)出保障

成果類型 具體內(nèi)容 應(yīng)用場(chǎng)景
科研報(bào)告 包含算法優(yōu)化路徑與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 留學(xué)申請(qǐng)材料
會(huì)議論文 EI/CPCI級(jí)別期刊全文指導(dǎo) 學(xué)術(shù)背景提升

教學(xué)特色說(shuō)明

采用MIT Media Lab創(chuàng)新教學(xué)法,每模塊設(shè)置"技術(shù)深潛"工作坊。配備亞馬遜AWS實(shí)驗(yàn)環(huán)境,支持千兆級(jí)數(shù)據(jù)處理實(shí)踐。建立學(xué)員作品集GitHub展示專區(qū),提供持續(xù)代碼審查服務(wù)。