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從零搭建Hadoop集群環(huán)境,詳解Hive數(shù)據(jù)倉庫與Spark計算框架的協(xié)同工作機(jī)制。實踐環(huán)節(jié)包含多節(jié)點服務(wù)器配置、SSH密鑰互通設(shè)置,以及JDK與Hadoop組件的安裝調(diào)試流程。
深入講解彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)的五大特性,通過莎士比亞文學(xué)作品詞頻統(tǒng)計案例,演示transformations與actions操作鏈的實際應(yīng)用。
| 技術(shù)點 | 應(yīng)用場景 |
|---|---|
| MapReduce原理 | 海量日志分析 |
| RDD持久化 | 迭代算法優(yōu)化 |
結(jié)合Matplotlib實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)可視化,重點演示坐標(biāo)軸定制、動態(tài)圖例添加等高級技巧。通過Jupyter Notebook完成從數(shù)據(jù)清洗到圖形輸出的完整工作流。
采用云實驗室環(huán)境進(jìn)行實操訓(xùn)練,所有案例基于真實業(yè)務(wù)場景設(shè)計。學(xué)員可隨時回看操作錄像,配套提供企業(yè)級項目代碼規(guī)范文檔。