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從零搭建Hadoop集群環(huán)境,詳解Hive數(shù)據(jù)倉庫與Spark計(jì)算框架的協(xié)同工作機(jī)制。實(shí)踐環(huán)節(jié)包含多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器配置、SSH密鑰互通設(shè)置,以及JDK與Hadoop組件的安裝調(diào)試流程。
深入講解彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)的五大特性,通過莎士比亞文學(xué)作品詞頻統(tǒng)計(jì)案例,演示transformations與actions操作鏈的實(shí)際應(yīng)用。
技術(shù)點(diǎn) | 應(yīng)用場(chǎng)景 |
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MapReduce原理 | 海量日志分析 |
RDD持久化 | 迭代算法優(yōu)化 |
結(jié)合Matplotlib實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)可視化,重點(diǎn)演示坐標(biāo)軸定制、動(dòng)態(tài)圖例添加等高級(jí)技巧。通過Jupyter Notebook完成從數(shù)據(jù)清洗到圖形輸出的完整工作流。
采用云實(shí)驗(yàn)室環(huán)境進(jìn)行實(shí)操訓(xùn)練,所有案例基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)。學(xué)員可隨時(shí)回看操作錄像,配套提供企業(yè)級(jí)項(xiàng)目代碼規(guī)范文檔。