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Python數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階篇

Python數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階篇

授課機(jī)構(gòu): 上海容大教育

上課地點: 普陀分校

成交/評價:

聯(lián)系電話: 400-688-0112

Python數(shù)據(jù)分析師:大數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階篇課程詳情

Python大數(shù)據(jù)處理深度提升計劃

核心教學(xué)模塊解析

分布式計算框架實戰(zhàn)

模塊一:分布式計算環(huán)境構(gòu)建

從零搭建Hadoop集群環(huán)境,詳解Hive數(shù)據(jù)倉庫與Spark計算框架的協(xié)同工作機(jī)制。實踐環(huán)節(jié)包含多節(jié)點服務(wù)器配置、SSH密鑰互通設(shè)置,以及JDK與Hadoop組件的安裝調(diào)試流程。

  • 集群硬件配置標(biāo)準(zhǔn)與性能調(diào)優(yōu)
  • 分布式文件系統(tǒng)管理技巧
  • YARN資源調(diào)度實戰(zhàn)演練

模塊二:Spark核心原理剖析

深入講解彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD)的五大特性,通過莎士比亞文學(xué)作品詞頻統(tǒng)計案例,演示transformations與actions操作鏈的實際應(yīng)用。

技術(shù)點 應(yīng)用場景
MapReduce原理 海量日志分析
RDD持久化 迭代算法優(yōu)化

模塊三:數(shù)據(jù)分析可視化實戰(zhàn)

結(jié)合Matplotlib實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)可視化,重點演示坐標(biāo)軸定制、動態(tài)圖例添加等高級技巧。通過Jupyter Notebook完成從數(shù)據(jù)清洗到圖形輸出的完整工作流。

  1. 圖形元素層級關(guān)系解析
  2. 交互式圖表開發(fā)技巧
  3. 本地環(huán)境與服務(wù)器環(huán)境調(diào)試

教學(xué)特色說明

采用云實驗室環(huán)境進(jìn)行實操訓(xùn)練,所有案例基于真實業(yè)務(wù)場景設(shè)計。學(xué)員可隨時回看操作錄像,配套提供企業(yè)級項目代碼規(guī)范文檔。

  • 雙師輔導(dǎo)制:技術(shù)導(dǎo)師+項目導(dǎo)師全程指導(dǎo)
  • 彈性學(xué)習(xí)模式:錄播+直播+線下答疑組合
  • 企業(yè)級項目案例庫持續(xù)更新