在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境中，掌握實時分析能力已成為大數(shù)據(jù)工程師的核心競爭力。本課程深度整合四大主流實時處理框架，通過電商交易、日志監(jiān)控等典型應用場景，構建完整的實時數(shù)據(jù)處理知識體系。
| 技術模塊 | 核心內容 |
| Kafka架構原理 | 消息隊列設計范式、分區(qū)副本機制、生產消費流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)持久化策略 |
| 高可用部署 | 集群配置方案、性能調優(yōu)技巧、監(jiān)控報警設置、災備恢復方案 |
電商實時交易風控系統(tǒng)
基于用戶行為日志分析，構建實時反欺詐系統(tǒng)。涉及特征工程處理、規(guī)則引擎配置、風險評分模型、實時預警機制等核心模塊。
日志監(jiān)控告警平臺
實現(xiàn)日志異常檢測、模式識別、根因分析等功能，包含數(shù)據(jù)采集、流式處理、可視化展示完整鏈路。
