400-688-0112
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,掌握實(shí)時(shí)分析能力已成為大數(shù)據(jù)工程師的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本課程深度整合四大主流實(shí)時(shí)處理框架,通過(guò)電商交易、日志監(jiān)控等典型應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建完整的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理知識(shí)體系。
| 技術(shù)模塊 | 核心內(nèi)容 |
| Kafka架構(gòu)原理 | 消息隊(duì)列設(shè)計(jì)范式、分區(qū)副本機(jī)制、生產(chǎn)消費(fèi)流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)持久化策略 |
| 高可用部署 | 集群配置方案、性能調(diào)優(yōu)技巧、監(jiān)控報(bào)警設(shè)置、災(zāi)備恢復(fù)方案 |
電商實(shí)時(shí)交易風(fēng)控系統(tǒng)
基于用戶行為日志分析,構(gòu)建實(shí)時(shí)反欺詐系統(tǒng)。涉及特征工程處理、規(guī)則引擎配置、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型、實(shí)時(shí)預(yù)警機(jī)制等核心模塊。
日志監(jiān)控告警平臺(tái)
實(shí)現(xiàn)日志異常檢測(cè)、模式識(shí)別、根因分析等功能,包含數(shù)據(jù)采集、流式處理、可視化展示完整鏈路。