分布式計算技術發(fā)展催生出新一代數(shù)據(jù)處理框架，我們的課程體系緊跟行業(yè)趨勢設計。首模塊聚焦Scala語言特性，通過集合操作與模式匹配的深度解析，建立函數(shù)式編程思維。
| 技術組件 | 應用場景 | 實戰(zhàn)案例 |
|---|---|---|
| Spark Core | 海量數(shù)據(jù)批處理 | 航空公司日志清洗 |
| Spark SQL | 結構化數(shù)據(jù)分析 | 電商評論情感分析 |
基于PySpark構建商品推薦模型，運用MLlib實現(xiàn)用戶行為預測。涵蓋從數(shù)據(jù)采集（Python爬蟲技術）到可視化展示的全流程開發(fā)。
集成Spark Streaming與Kafka構建流處理管道，完成服務器性能監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與部署。
課程深度整合Alluxio內存文件系統(tǒng)，演示如何提升跨平臺數(shù)據(jù)訪問效率。通過Zeppelin notebook構建交互式分析環(huán)境，結合SparkR完成統(tǒng)計分析報告自動化生成。
