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Linux系統(tǒng)管理作為開(kāi)發(fā)基石,涵蓋CentOS環(huán)境部署、Shell腳本編寫、權(quán)限控制等核心操作。重點(diǎn)訓(xùn)練通過(guò)命令行實(shí)現(xiàn)軟件編譯安裝、系統(tǒng)服務(wù)配置等企業(yè)級(jí)操作規(guī)范。
Hadoop生態(tài)教學(xué)采用偽分布式集群環(huán)境,深入解析HDFS存儲(chǔ)機(jī)制與MapReduce編程模型。通過(guò)用戶行為軌跡分析案例,掌握YARN資源調(diào)度原理及并行計(jì)算優(yōu)化策略。
| 技術(shù)模塊 | 核心內(nèi)容 | 實(shí)訓(xùn)案例 |
|---|---|---|
| Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) | 外部表管理/動(dòng)態(tài)分區(qū)/復(fù)雜查詢優(yōu)化 | 電商用戶行為分析 |
| 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | Kettle ETL處理/分層建模 | 京東訂單客戶畫像 |
Hive模塊重點(diǎn)講解企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),通過(guò)Beeline工具實(shí)現(xiàn)JDBC連接操作。在電商案例分析中,實(shí)踐分區(qū)表優(yōu)化技巧與UDF函數(shù)開(kāi)發(fā),提升復(fù)雜查詢處理效率。
基于京東真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,完成從數(shù)據(jù)采集清洗到可視化分析的全流程開(kāi)發(fā)。重點(diǎn)訓(xùn)練促銷活動(dòng)效果評(píng)估模型構(gòu)建,掌握用戶復(fù)購(gòu)率分析、大促活動(dòng)ROI計(jì)算等商業(yè)分析技能。