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作為人工智能開發(fā)工程師培養(yǎng)體系的重要組成模塊,本階段聚焦數(shù)據(jù)智能處理的雙向突破——既涵蓋文本信息的深度解析,又包含視覺數(shù)據(jù)的特征挖掘,助力開發(fā)者構(gòu)建具備多模態(tài)處理能力的智能系統(tǒng)。
技術(shù)模塊 | 重點(diǎn)內(nèi)容 | 實(shí)踐產(chǎn)出 |
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文本分析引擎 | 語義解析模型構(gòu)建 文檔相似度計(jì)算 | 新聞關(guān)鍵詞提取系統(tǒng) |
特征工程體系 | TF-IDF算法調(diào)優(yōu) Word2Vec模型訓(xùn)練 | 智能文本分類器 |
視覺識別系統(tǒng) | 圖像特征提取方法 識別模型部署 | 工業(yè)質(zhì)檢原型系統(tǒng) |
通過理論講解與項(xiàng)目實(shí)操相結(jié)合的模式,確保學(xué)員能夠獨(dú)立完成以下技術(shù)實(shí)現(xiàn):
課程采用螺旋式上升的教學(xué)設(shè)計(jì),從基礎(chǔ)算法推導(dǎo)到工業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),重點(diǎn)培養(yǎng)以下技術(shù)能力: