- 600人專業(yè)服務(wù)團隊
- 智能化學(xué)習(xí)管理平臺
- 高端財經(jīng)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、移動互聯(lián)網(wǎng)高端設(shè)計、高科技培訓(xùn)等
400-688-0112
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這門人工智能進(jìn)階課程聚焦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的核心原理，特別針對計算機視覺領(lǐng)域展開系統(tǒng)教學(xué)。學(xué)員將系統(tǒng)掌握傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心算法，深入理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機制，最終實現(xiàn)圖像識別系統(tǒng)的完整開發(fā)流程。
| 項目類型 | 技術(shù)要點 | 應(yīng)用場景 |
|---|---|---|
| 表情識別系統(tǒng) | 卷積核參數(shù)優(yōu)化 | 情感計算 |
| 物體檢測平臺 | YOLO算法實現(xiàn) | 智能安防 |
| 文字識別引擎 | OCR技術(shù)融合 | 文檔數(shù)字化 |
階段性能力認(rèn)證：
完成課程后可獨立搭建圖像分類系統(tǒng)，準(zhǔn)確率可達(dá)行業(yè)基準(zhǔn)水平。掌握模型調(diào)優(yōu)技巧，能夠根據(jù)具體場景調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，解決過擬合等常見問題。
項目答辯環(huán)節(jié)設(shè)置真實業(yè)務(wù)場景，學(xué)員需在規(guī)定時間內(nèi)完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程操作，培養(yǎng)工程化實施能力。
深度可分離卷積原理
特征金字塔網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
LSTM時間序列處理
注意力機制實現(xiàn)
