- 600人專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)
- 智能化學(xué)習(xí)管理平臺(tái)
- 高端財(cái)經(jīng)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高端設(shè)計(jì)、高科技培訓(xùn)等
400-688-0112
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在人工智能技術(shù)快速迭代的當(dāng)下，掌握scikit-learn框架已成為開發(fā)者必備技能。本實(shí)訓(xùn)課程通過模塊化教學(xué)，系統(tǒng)講解該框架在監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助學(xué)員構(gòu)建完整的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)體系。
| 模塊 | 能力培養(yǎng) | 技術(shù)要點(diǎn) |
|---|---|---|
| 框架基礎(chǔ) | 環(huán)境搭建與API運(yùn)用 | 安裝配置/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/流程控制 |
| 算法實(shí)現(xiàn) | 經(jīng)典算法重構(gòu)能力 | 監(jiān)督學(xué)習(xí)/非監(jiān)督學(xué)習(xí)/模型評(píng)估 |
? 開發(fā)環(huán)境搭建與版本適配技巧
? 數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程實(shí)現(xiàn)
? 模型持久化與部署方案
? 分類算法API調(diào)用與參數(shù)優(yōu)化
? 回歸模型評(píng)估指標(biāo)解析
? 聚類分析可視化實(shí)現(xiàn)
掌握使用scikit-learn處理標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)流程的能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、模型訓(xùn)練與參數(shù)調(diào)優(yōu)等完整開發(fā)環(huán)節(jié)。
具備獨(dú)立實(shí)現(xiàn)分類預(yù)測(cè)、數(shù)值回歸、數(shù)據(jù)聚類等實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案設(shè)計(jì)能力。
? 金融風(fēng)控中的異常檢測(cè)模型構(gòu)建
? 電商用戶行為預(yù)測(cè)與分析
? 工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)
注：課程包含6個(gè)完整商業(yè)案例，涉及零售、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域
