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400-688-0112

機器學習之協(xié)同過濾原理與實戰(zhàn)

機器學習之協(xié)同過濾原理與實戰(zhàn)

授課機構(gòu)： 上海容大教育

上課地點： 普陀分校

成交/評價：

聯(lián)系電話： 400-688-0112

機器學習之協(xié)同過濾原理與實戰(zhàn)課程詳情

協(xié)同過濾算法應用場景

本課程隸屬人工智能開發(fā)工程師培養(yǎng)體系第三模塊，聚焦推薦系統(tǒng)核心技術——協(xié)同過濾算法，通過理論講解與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的教學模式，幫助開發(fā)者構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)的完整知識體系。

課程核心模塊解析

教學模塊 技術要點 實戰(zhàn)產(chǎn)出
算法基礎 用戶行為數(shù)據(jù)建模
相似度計算模型		 用戶畫像構(gòu)建工具
系統(tǒng)開發(fā) Spark MLlib實現(xiàn)
實時推薦架構(gòu)		 電影推薦系統(tǒng)原型

教學特色與實現(xiàn)路徑

  • 數(shù)據(jù)建模 - 用戶評分矩陣構(gòu)建與稀疏數(shù)據(jù)處理方案
  • 算法優(yōu)化 - 基于矩陣分解的改進型協(xié)同過濾實現(xiàn)
  • 系統(tǒng)集成 - 微服務架構(gòu)下的推薦引擎部署方案

典型應用場景實現(xiàn)

電商平臺商品推薦系統(tǒng)開發(fā)：

  • 基于用戶購買行為的協(xié)同過濾模型
  • 商品相似度矩陣動態(tài)更新機制
  • 推薦結(jié)果AB測試驗證方案

技術能力提升路徑

  1. 掌握用戶偏好數(shù)據(jù)的清洗與標準化處理流程
  2. 熟練使用Python實現(xiàn)協(xié)同過濾算法原型
  3. 完成餐館推薦系統(tǒng)的冷啟動問題解決方案設計
  4. 構(gòu)建基于Hadoop的分布式推薦算法框架

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