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- 高端財經(jīng)培訓、企業(yè)內(nèi)訓、移動互聯(lián)網(wǎng)高端設計、高科技培訓等
400-688-0112
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本進階課程聚焦數(shù)據(jù)挖掘核心領域，特別針對多維數(shù)據(jù)處理需求設計。學員將通過工業(yè)級項目實踐，掌握數(shù)據(jù)降維、模式發(fā)現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)，為構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)奠定堅實基礎。
| 算法類型 | 關(guān)鍵技術(shù)點 | 應用場景 |
|---|---|---|
| 聚類分析 | Kmeans優(yōu)化策略 輪廓系數(shù)評估 | 用戶畫像構(gòu)建 新聞分類系統(tǒng) |
| 關(guān)聯(lián)規(guī)則 | Aprior算法優(yōu)化 FP-growth高效實現(xiàn) | 購物籃分析 跨品類推薦 |
運用Kmeans算法對百萬級用戶消費數(shù)據(jù)進行聚類，建立RFM價值模型，實現(xiàn)精準營銷策略制定。
基于FP-growth算法分析千萬級新聞點擊流，實時檢測突發(fā)新聞事件，構(gòu)建熱點追蹤系統(tǒng)。
