400-688-0112
在工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,分類與回歸算法構(gòu)成智能決策系統(tǒng)的核心架構(gòu)。本階段課程聚焦五大經(jīng)典算法體系,通過代碼實(shí)踐與案例推演,幫助開發(fā)者構(gòu)建完整的算法應(yīng)用能力框架。
| 算法類型 | 核心應(yīng)用 | 典型場(chǎng)景 |
|---|---|---|
| K近鄰算法 | 模式識(shí)別與推薦系統(tǒng) | 用戶行為預(yù)測(cè)模型 |
| 決策樹算法 | 金融風(fēng)控決策系統(tǒng) | 信用評(píng)分卡構(gòu)建 |
| 邏輯回歸 | 用戶流失預(yù)警模型 | 市場(chǎng)營(yíng)銷響應(yīng)預(yù)測(cè) |
通過Kaggle經(jīng)典數(shù)據(jù)集推演,學(xué)員將完成以下工業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景:
課程采用階梯式教學(xué)法,從監(jiān)督學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念切入,逐步深入到算法優(yōu)化層面: