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  • 600人專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)
  • 智能化學(xué)習(xí)管理平臺(tái)
  • 高端財(cái)經(jīng)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高端設(shè)計(jì)、高科技培訓(xùn)等

400-688-0112

機(jī)器學(xué)習(xí)之監(jiān)督學(xué)習(xí)一分類與回歸算法原理與實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)之監(jiān)督學(xué)習(xí)一分類與回歸算法原理與實(shí)踐

授課機(jī)構(gòu): 上海容大教育

上課地點(diǎn): 普陀分校

成交/評(píng)價(jià):

聯(lián)系電話: 400-688-0112

機(jī)器學(xué)習(xí)之監(jiān)督學(xué)習(xí)一分類與回歸算法原理與實(shí)踐課程詳情

機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用場(chǎng)景

在工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,分類與回歸算法構(gòu)成智能決策系統(tǒng)的核心架構(gòu)。本階段課程聚焦五大經(jīng)典算法體系,通過代碼實(shí)踐與案例推演,幫助開發(fā)者構(gòu)建完整的算法應(yīng)用能力框架。

核心培養(yǎng)方向

  • ? 掌握K近鄰算法在特征空間中的距離度量方法
  • ? 理解決策樹算法的信息增益計(jì)算過程
  • ? 構(gòu)建樸素貝葉斯分類器的概率模型
  • ? 實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的正則化優(yōu)化方案
  • ? 應(yīng)用支持向量機(jī)處理非線性分類問題

技術(shù)模塊解析

算法類型 核心應(yīng)用 典型場(chǎng)景
K近鄰算法 模式識(shí)別與推薦系統(tǒng) 用戶行為預(yù)測(cè)模型
決策樹算法 金融風(fēng)控決策系統(tǒng) 信用評(píng)分卡構(gòu)建
邏輯回歸 用戶流失預(yù)警模型 市場(chǎng)營(yíng)銷響應(yīng)預(yù)測(cè)

實(shí)戰(zhàn)能力提升

通過Kaggle經(jīng)典數(shù)據(jù)集推演,學(xué)員將完成以下工業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景:

  1. 基于泰坦尼克號(hào)乘客數(shù)據(jù)的生存預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
  2. 眼科診所智能配鏡決策系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)現(xiàn)
  3. 電子郵件智能分類過濾機(jī)制的設(shè)計(jì)

技術(shù)演進(jìn)路徑

課程采用階梯式教學(xué)法,從監(jiān)督學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念切入,逐步深入到算法優(yōu)化層面:

  • 1 監(jiān)督學(xué)習(xí)工作流搭建與數(shù)據(jù)預(yù)處理
  • 2 特征工程與模型評(píng)估指標(biāo)解析
  • 3 超參數(shù)調(diào)優(yōu)與模型部署實(shí)踐