- 600人專業(yè)服務(wù)團隊
- 智能化學習管理平臺
- 高端財經(jīng)培訓、企業(yè)內(nèi)訓、移動互聯(lián)網(wǎng)高端設(shè)計、高科技培訓等
400-688-0112
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作為人工智能開發(fā)體系的重要環(huán)節(jié)，本課程采用"理論+實踐"的雙軌教學模式。在算法解析部分，重點講解決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等十大經(jīng)典模型的工作原理，結(jié)合Kaggle競賽案例進行拆解分析。
| 教學模塊 | 核心內(nèi)容 | 實戰(zhàn)項目 |
|---|---|---|
| 基礎(chǔ)理論 | CRISP-DM方法論/數(shù)據(jù)預(yù)處理 | 銀行信用評分模型 |
| 算法精講 | 分類/聚類/回歸算法 | 電商用戶分層系統(tǒng) |
| 工程實踐 | 特征工程/模型調(diào)優(yōu) | 股票預(yù)測系統(tǒng)開發(fā) |
采用雙師輔導(dǎo)機制，每周安排企業(yè)導(dǎo)師進行項目復(fù)盤。教學資料包含自行研發(fā)的《機器學習實戰(zhàn)手冊》，內(nèi)含20個典型業(yè)務(wù)場景的解決方案模板。
掌握Pandas數(shù)據(jù)清洗/特征選擇技巧
熟練使用Scikit-learn實現(xiàn)分類預(yù)測
掌握Flask框架的模型服務(wù)化部署
