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400-688-0112

“人工智能+大數(shù)據(jù)”開發(fā)工程師：Python數(shù)據(jù)分析庫一Pandas

“人工智能+大數(shù)據(jù)”開發(fā)工程師：Python數(shù)據(jù)分析庫一Pandas

授課機構： 上海容大教育

上課地點： 普陀分校

成交/評價：

聯(lián)系電話： 400-688-0112

“人工智能+大數(shù)據(jù)”開發(fā)工程師：Python數(shù)據(jù)分析庫一Pandas課程詳情

Pandas數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)精要

Python數(shù)據(jù)分析庫實戰(zhàn)應用

在人工智能與大數(shù)據(jù)技術深度融合的當下，掌握Python Pandas庫已成為開發(fā)工程師的核心競爭力。本課程通過模塊化知識體系構建，幫助學習者系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)處理、特征工程、機器學習預處理的完整工作流。

課程核心價值體系

模塊 能力培養(yǎng) 實戰(zhàn)場景
數(shù)據(jù)結構處理 Series/DataFrame操作 金融數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)聚合分析 分組統(tǒng)計與透視 電商用戶行為分析
機器學習集成 特征工程構建 預測模型預處理

關鍵技術突破點

  • ▌ 多維數(shù)據(jù)操作：深入解析DataFrame索引機制，掌握loc/iloc混合定位技巧
  • ▌ 時間序列處理：日期重采樣、滑動窗口計算等金融數(shù)據(jù)分析必備技能
  • ▌ 內(nèi)存優(yōu)化策略：通過分類數(shù)據(jù)類型實現(xiàn)大數(shù)據(jù)集高效處理

教學實施路徑

  1. 基礎架構搭建
    配置Anaconda環(huán)境，完成Pandas與Jupyter Notebook的集成部署
  2. 數(shù)據(jù)操作進階
    通過股票數(shù)據(jù)實例掌握多層索引與數(shù)據(jù)透視技巧
  3. 實戰(zhàn)項目驅(qū)動
    完成電商用戶畫像分析與銷售預測完整項目

教學成果保障

課程采用雙維度評估體系，通過30+實戰(zhàn)案例鞏固基礎操作能力，結合3個企業(yè)級項目實現(xiàn)知識遷移。學員將能獨立完成千萬級數(shù)據(jù)集的清洗轉(zhuǎn)換，構建符合機器學習要求的數(shù)據(jù)特征矩陣。

典型應用場景：

  • 金融領域：股票數(shù)據(jù)時間序列分析
  • 醫(yī)療行業(yè)：患者就診數(shù)據(jù)聚合統(tǒng)計
  • 物聯(lián)網(wǎng)：傳感器數(shù)據(jù)流式處理

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