在人工智能與大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展的今天，掌握Python科學計算庫Scipy的應用能力已成為開發(fā)工程師的核心競爭力。本課程針對實際工程需求，系統(tǒng)講解Scipy在機器學習、數(shù)據(jù)建模等場景中的實戰(zhàn)應用。
| 教學模塊 | 技術要點 |
|---|---|
| 環(huán)境配置與基礎應用 | Scipy開發(fā)環(huán)境搭建、核心軟件包管理 |
| 線性代數(shù)運算 | 矩陣特征值計算、方程組求解、最小二乘法實現(xiàn) |
| 數(shù)據(jù)庫操作技術 | MySQL/MongoDB連接、數(shù)據(jù)存取優(yōu)化策略 |
深入解析Scipy環(huán)境配置，通過典型數(shù)學運算案例講解向量運算、矩陣分解等基礎操作。特別設置Numpy與Scipy的協(xié)同應用場景，幫助學員建立完整的科學計算知識體系。
通過系統(tǒng)化訓練，學員將具備以下工程實踐能力：
