400-688-0112
在智能設(shè)備普及與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動下,各行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。CDA大數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)營針對市場需求設(shè)計(jì),通過六個階段的能力進(jìn)階體系,幫助學(xué)員構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到商業(yè)應(yīng)用的全棧技能。
培養(yǎng)方向 | 技術(shù)棧構(gòu)成 | 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 |
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數(shù)據(jù)預(yù)處理 | Excel/Power BI/SQL | 電商運(yùn)營分析儀表板 |
分布式計(jì)算 | Hadoop/Spark/Hive | 實(shí)時日志分析系統(tǒng) |
數(shù)據(jù)挖掘 | Python/Matplotlib | 用戶行為預(yù)測模型 |
預(yù)科學(xué)習(xí)階段包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練與工具實(shí)操,通過Excel數(shù)據(jù)透視、SQL查詢語句編寫、Linux系統(tǒng)操作等基礎(chǔ)訓(xùn)練,建立數(shù)據(jù)處理的基本方法論。
分布式計(jì)算模塊采用真實(shí)集群環(huán)境教學(xué),學(xué)員將親手部署Hadoop集群,完成Hive數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),并基于Spark Streaming開發(fā)實(shí)時數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。
綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)模擬企業(yè)真實(shí)工作場景,學(xué)員需獨(dú)立完成從需求分析、數(shù)據(jù)清洗到可視化報(bào)告輸出的完整流程,并接受企業(yè)技術(shù)專家的現(xiàn)場評審。
技術(shù)導(dǎo)師負(fù)責(zé)知識講解,職業(yè)規(guī)劃師提供指導(dǎo),每周進(jìn)行學(xué)習(xí)進(jìn)度跟蹤
包含電商、金融、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的12個企業(yè)級項(xiàng)目案例庫