在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)決策效率直接關聯(lián)市場競爭力。統(tǒng)計顯示，超過七成企業(yè)在戰(zhàn)略制定時面臨數(shù)據(jù)支撐不足的困境。本課程通過構建數(shù)據(jù)采集、清洗到商業(yè)應用的全流程能力，培養(yǎng)能快速將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)的專業(yè)人才。
| 模塊構成 | 技術棧 | 實戰(zhàn)產(chǎn)出 |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)處理基礎 | Numpy/Pandas/Matplotlib | 電商用戶行為分析報告 |
| 智能算法應用 | Scikit-learn/TensorFlow | 金融信用評分模型 |
| 商業(yè)決策支持 | Pyecharts/Tableau | 醫(yī)療數(shù)據(jù)分析看板 |
基于百萬級交易數(shù)據(jù)，構建用戶生命周期模型。涉及RFM分層、購物籃分析、促銷響應預測等模塊，輸出精準營銷方案。
使用邏輯回歸、隨機森林等算法，開發(fā)信用評分卡系統(tǒng)。重點解決樣本不平衡、特征工程優(yōu)化等實際問題。
