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在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型背景下,本訓(xùn)練營構(gòu)建三大能力模塊:
| 技術(shù)模塊 | 核心內(nèi)容 | 應(yīng)用場景 |
|---|---|---|
| 特征工程 | 缺失值處理/特征衍生/降維技術(shù) | 金融風(fēng)控變量構(gòu)建 |
| 模型優(yōu)化 | 超參數(shù)調(diào)優(yōu)/模型融合/評估指標(biāo) | 電商轉(zhuǎn)化率預(yù)測 |
| 部署應(yīng)用 | Flask接口開發(fā)/模型監(jiān)控/AB測試 | 智能推薦系統(tǒng) |
▌金融征信建模:基于LightGBM算法構(gòu)建信用卡用戶畫像系統(tǒng),涉及SQL數(shù)據(jù)加工與Python可視化技術(shù),重點(diǎn)解讀WOE編碼在風(fēng)控模型中的應(yīng)用邏輯。
▌電商行為分析:運(yùn)用漏斗分析法解構(gòu)淘寶用戶行為路徑,通過Session分析挖掘高價(jià)值用戶特征,建立GMV提升策略的數(shù)字決策模型。
▌新聞文本分類:采用Transformer架構(gòu)實(shí)現(xiàn)新浪新聞自動歸類,涵蓋文本向量化、注意力機(jī)制應(yīng)用等NLP核心技術(shù)要點(diǎn)。
▌智能問答系統(tǒng):基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建中文問答機(jī)器人,重點(diǎn)講解語義相似度計(jì)算與知識庫檢索的工程化實(shí)現(xiàn)方案。
技術(shù)升級群體
· 金融科技領(lǐng)域算法工程師
· 互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析師
· 智能制造研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員
職業(yè)轉(zhuǎn)型群體
· 傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專員
· 產(chǎn)品經(jīng)理技術(shù)能力拓展
· 運(yùn)營人員數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)