核心技術(shù)體系解析
課程聚焦四大機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階模塊：
| 技術(shù)模塊 | 應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 利潤化學(xué)習(xí) | 精準(zhǔn)營銷模型構(gòu)建 |
| 目標(biāo)類別不平衡處理 | 金融信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 |
| 半監(jiān)督式學(xué)習(xí) | 客戶維系預(yù)警系統(tǒng) |
| 集成學(xué)習(xí)技術(shù) | 共享經(jīng)濟(jì)定價(jià)預(yù)測(cè) |
文本分析專項(xiàng)突破
構(gòu)建完整的NLP技術(shù)棧：
- 英文文本處理全流程：詞性標(biāo)注→詞形還原→停用詞過濾→關(guān)鍵詞提取
- 中文分詞技術(shù)深度解析：基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)的分詞方法對(duì)比
- 情感分析模型構(gòu)建：從基礎(chǔ)詞典法到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)
Hugging Face模型實(shí)戰(zhàn)
經(jīng)典模型對(duì)比實(shí)驗(yàn)
通過實(shí)際項(xiàng)目驗(yàn)證不同模型表現(xiàn)：
- BERT-base在多語種任務(wù)中的遷移能力
- RoBERTa在長文本處理中的優(yōu)勢(shì)
- DistilBERT的推理速度優(yōu)化
- ERNIE在中文NER任務(wù)中的表現(xiàn)
八大行業(yè)解決方案
覆蓋典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景：
- 產(chǎn)品營銷優(yōu)化
構(gòu)建客戶響應(yīng)預(yù)測(cè)模型，通過增益圖分析實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)投放 - 金融風(fēng)控系統(tǒng)
處理信貸數(shù)據(jù)中的類別不平衡問題，建立違約預(yù)警機(jī)制 - 客戶維系分析
運(yùn)用半監(jiān)督學(xué)習(xí)處理電信行業(yè)客戶流失預(yù)警難題
