機器學習及深度學習應用課程
授課機構：
國富如荷教育
上課地點：
網課
成交/評價：
聯系電話：
400-688-0112
機器學習及深度學習應用課程課程詳情
核心技術體系解析
課程聚焦四大機器學習進階模塊：
| 技術模塊 | 應用場景 |
| 利潤化學習 | 精準營銷模型構建 |
| 目標類別不平衡處理 | 金融信貸風險評估 |
| 半監(jiān)督式學習 | 客戶維系預警系統(tǒng) |
| 集成學習技術 | 共享經濟定價預測 |
文本分析專項突破
構建完整的NLP技術棧：
- 英文文本處理全流程：詞性標注→詞形還原→停用詞過濾→關鍵詞提取
- 中文分詞技術深度解析：基于規(guī)則與統(tǒng)計的分詞方法對比
- 情感分析模型構建：從基礎詞典法到深度神經網絡演進
Hugging Face模型實戰(zhàn)
經典模型對比實驗
通過實際項目驗證不同模型表現：
- BERT-base在多語種任務中的遷移能力
- RoBERTa在長文本處理中的優(yōu)勢
- DistilBERT的推理速度優(yōu)化
- ERNIE在中文NER任務中的表現
八大行業(yè)解決方案
覆蓋典型業(yè)務場景：
- 產品營銷優(yōu)化
構建客戶響應預測模型，通過增益圖分析實現資源精準投放 - 金融風控系統(tǒng)
處理信貸數據中的類別不平衡問題，建立違約預警機制 - 客戶維系分析
運用半監(jiān)督學習處理電信行業(yè)客戶流失預警難題
