AadityaV.Rangan教授最近在開發(fā)一種“循環(huán)計(jì)數(shù)”的算法，用于對基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行雙排序。在基因組學(xué)中，如何檢測與疾病相關(guān)的遺傳特征是一個(gè)重要的問題，與此類疾病相關(guān)的任何遺傳特征都可能涉及多個(gè)基因，而且每個(gè)特征可能僅在患病患者的一個(gè)子集中顯示。要找到造成這種異質(zhì)性的特征，需要對基因子集和患者子集進(jìn)行搜索，這個(gè)問題被稱為雙聚。AadityaV.Rangan教授希望找到一種新的雙聚類方法，可以有效地?cái)U(kuò)展處理大型基因組數(shù)據(jù)集，提高現(xiàn)有效率和精準(zhǔn)性。

研究領(lǐng)域：
神經(jīng)生物學(xué)建模；基因組大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)生物科學(xué)
課題方向：
數(shù)值分析和科學(xué)計(jì)算在生物科學(xué)中的應(yīng)用研究