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本課程深度解析Python爬蟲技術體系，通過Scrapy框架實戰(zhàn)教學，幫助學員掌握京東、天貓等電商平臺實時數(shù)據(jù)采集技術，培養(yǎng)企業(yè)級數(shù)據(jù)獲取能力。課程包含三大技術模塊解析及實戰(zhàn)項目演練。
本課程系統(tǒng)講解Python核心可視化庫matplotlib的應用與實踐，通過六大教學模塊幫助學員掌握從基礎繪圖到復雜數(shù)據(jù)展示的全流程技能，培養(yǎng)人工智能開發(fā)領域必備的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力。
本課程系統(tǒng)講解Python Pandas庫在數(shù)據(jù)科學領域的實戰(zhàn)應用，通過七階段漸進式教學幫助學員掌握數(shù)據(jù)處理核心技能，特別強化分組聚合、數(shù)據(jù)清洗、機器學習預處理等企業(yè)級實戰(zhàn)能力。
本課程深度解析Scipy在人工智能開發(fā)中的應用，通過理論+實戰(zhàn)教學幫助學員掌握科學計算、數(shù)據(jù)庫操作等核心技能，特別適合希望提升AI算法實現(xiàn)能力的開發(fā)者。課程包含線性代數(shù)運算、MySQL/MongoDB數(shù)據(jù)庫操作等實戰(zhàn)內容。
本課程深入講解Numpy在人工智能開發(fā)中的實戰(zhàn)應用，包含多維數(shù)組操作、金融數(shù)據(jù)量化分析、機器學習算法實現(xiàn)等核心模塊，幫助開發(fā)者構建高效科學計算能力。
本課程系統(tǒng)講解Python編程核心技術，重點培養(yǎng)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)庫操作能力。通過集合類型、面向對象編程、網(wǎng)絡通信等模塊的學習，結合MySQL和MongoDB實戰(zhàn)訓練，幫助學員掌握企業(yè)級開發(fā)必備技能。
本課程專為人工智能與大數(shù)據(jù)領域開發(fā)設計，通過Python語言基礎到算法推導的完整教學體系，幫助學員構建扎實的編程思維與數(shù)據(jù)處理能力。課程包含環(huán)境搭建、核心語法、函數(shù)式編程等實戰(zhàn)內容，配備階段性學習成果檢測。
本課程系統(tǒng)解析架構師必備的五大核心能力，通過Dubbo服務治理、SpringCloud微服務架構等企業(yè)級項目實戰(zhàn)，幫助開發(fā)者突破職業(yè)瓶頸，掌握億級流量系統(tǒng)設計方法論。課程包含架構設計原則、服務拆分策略、分布式系統(tǒng)監(jiān)控等實戰(zhàn)內容。
本課程聚焦大數(shù)據(jù)領域核心機器學習技術，通過Spark MLlib框架實戰(zhàn)、推薦系統(tǒng)開發(fā)案例、算法源碼深度解析三大模塊，配合Tableau與Python可視化工具教學，培養(yǎng)學員從數(shù)據(jù)處理到智能決策的全棧能力。
本課程系統(tǒng)講解Spark生態(tài)體系，從Scala語言基礎到SparkCore批處理，通過電商日志分析等真實項目案例，培養(yǎng)分布式計算與內存數(shù)據(jù)處理能力，配備Alluxio文件系統(tǒng)等企業(yè)級解決方案教學。