400-688-0112
本課程通過125課時的系統(tǒng)訓練,培養(yǎng)學生使用Matlab進行圖像特征挖掘和醫(yī)學圖像分析的能力。課程包含數(shù)字圖像處理理論、圖像去噪技術(shù)、JPEG壓縮原理及圖像分割算法等核心模塊,最終指導學生完成學術(shù)報告并實現(xiàn)國際會議論文發(fā)表。
本課程聚焦程序開發(fā)中的機器學習算法實戰(zhàn)應用,通過生物數(shù)據(jù)處理等真實案例,系統(tǒng)講解從數(shù)據(jù)預處理到深度學習模型開發(fā)的全流程。課程設(shè)置7周核心教學與5周論文指導,幫助學員完成算法程序開發(fā)與學術(shù)成果輸出。
本科研培訓項目系統(tǒng)講解多核處理器架構(gòu)原理與并行算法設(shè)計實踐,通過7周理論強化與5周論文指導,幫助學員掌握機器學習算法優(yōu)化技巧,完成高質(zhì)量學術(shù)成果產(chǎn)出。
本實訓項目聚焦光學成像與數(shù)值建模領(lǐng)域,通過理論授課與Matlab編程實踐相結(jié)合的教學模式,系統(tǒng)培養(yǎng)學生在圖像處理算法開發(fā)與科研論文寫作方面的核心能力,提供國際會議論文發(fā)表支持。
本課程專為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域?qū)W習者設(shè)計,通過125課時系統(tǒng)教學,重點突破Python在Matplotlib、Tableau等可視化工具中的實戰(zhàn)應用,配套國際期刊發(fā)表支持,培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析與可視化能力的復合型人才。
本科研培訓項目通過系統(tǒng)化教學,幫助學員掌握數(shù)據(jù)處理核心算法與統(tǒng)計建模技術(shù)。課程包含概率模型構(gòu)建、馬爾可夫鏈應用、深度學習原理等內(nèi)容,配套國際會議論文發(fā)表支持,助力學術(shù)背景提升。
本課程深入解析智能手機彩色相機的成像原理與圖像處理技術(shù),通過理論講解與Matlab編程實踐,幫助學員掌握彩色圖像插值算法核心技術(shù),培養(yǎng)科研創(chuàng)新能力和工程實踐技能。