本編程課程專為10至12歲青少年設計,聚焦人工智能領域前沿技術教學。學員將系統(tǒng)學習Python語言在AI開發(fā)中的實際應用,通過完成智能翻譯系統(tǒng)、共享經(jīng)濟預測模型等典型項目,深入理解機器學習算法運作原理。
| 教學模塊 | 技術要點 | 項目產(chǎn)出 |
|---|---|---|
| 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 | TensorFlow框架應用 | 手寫數(shù)字識別系統(tǒng) |
| 自然語言處理 | NLTK庫實戰(zhàn)演練 | 多語言翻譯機器人 |
| 預測模型構建 | 線性回歸算法實踐 | 共享單車使用預測 |
學員通過72課時的系統(tǒng)學習,能夠熟練運用Pandas進行數(shù)據(jù)清洗,掌握Keras框架搭建神經(jīng)網(wǎng)絡模型,具備使用Matplotlib實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的能力。課程特別注重培養(yǎng)學員的算法優(yōu)化思維和模型調試技巧。
配備具有AI行業(yè)經(jīng)驗的雙師團隊,采用項目制學習(PBL)模式,每班限定8-12人。提供課后AI模型訓練云平臺,支持學員持續(xù)優(yōu)化課程項目。
建議學員具備Scratch圖形化編程基礎或Python入門知識,對數(shù)理邏輯有較強興趣。課程設置不同難度層級的實踐項目,可根據(jù)學員實際水平進行個性化調整。
教學案例:在智能解題模塊中,學員將運用回溯算法實現(xiàn)數(shù)獨解題程序,同時需優(yōu)化算法時間復雜度,培養(yǎng)工程化思維。