Python人工智能開發(fā)能力培養(yǎng)體系
課程體系深度解析
| 教學(xué)模式 | 技術(shù)深度 | 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
| 大廠聯(lián)合課程研發(fā) | 架構(gòu)級(jí)開發(fā)能力 | 企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目 |
| 年度雙次課程升級(jí) | 全棧技術(shù)融合 | 全流程開發(fā)實(shí)踐 |
教學(xué)模式解析
課程采用動(dòng)態(tài)分組教學(xué)模式,根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)差異設(shè)置階梯式訓(xùn)練方案。每日配備8小時(shí)實(shí)驗(yàn)室開放時(shí)間,講師團(tuán)隊(duì)全程駐場輔導(dǎo),針對(duì)TensorFlow框架應(yīng)用、Pandas數(shù)據(jù)處理等核心模塊進(jìn)行專項(xiàng)突破。
階段性考核設(shè)置代碼審查環(huán)節(jié),模擬企業(yè)級(jí)開發(fā)驗(yàn)收流程。學(xué)員需完成每日代碼提交、每周項(xiàng)目迭代、每月技術(shù)分享等成長任務(wù),培養(yǎng)符合現(xiàn)代IT企業(yè)要求的開發(fā)習(xí)慣。
實(shí)戰(zhàn)能力培養(yǎng)
- 金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):基于Spark構(gòu)建高頻交易數(shù)據(jù)分析平臺(tái),處理千萬級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流
- 智能推薦引擎:應(yīng)用協(xié)同過濾算法實(shí)現(xiàn)電商用戶行為預(yù)測,完成A/B測試全流程
- 醫(yī)療影像識(shí)別:使用Keras框架開發(fā)肺炎CT影像識(shí)別系統(tǒng),達(dá)到95%以上識(shí)別準(zhǔn)確率
課程核心參數(shù)
課時(shí)總量:860課時(shí)(含200課時(shí)實(shí)戰(zhàn))
技術(shù)棧覆蓋:Python3.8/Scikit-learn/Matplotlib/Spark
適合人群:理工科背景開發(fā)者 | 轉(zhuǎn)型工程師
開課校區(qū):徐匯教學(xué)中心 | 浦東實(shí)訓(xùn)基地