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大數(shù)據(jù)高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師

授課機(jī)構(gòu)：課小美

上課地點(diǎn)：線上授課

成交/評(píng)價(jià)：

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大數(shù)據(jù)高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師課程詳情

技術(shù)前沿發(fā)展趨勢(shì)解析

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代背景下，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，具備分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力的技術(shù)人才，平均薪資較傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)崗位高出42%。

課程設(shè)計(jì)緊跟阿里云、華為等頭部企業(yè)技術(shù)路線，重點(diǎn)培養(yǎng)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)實(shí)操能力，涵蓋從數(shù)據(jù)采集清洗到可視化分析的全流程開(kāi)發(fā)技能。學(xué)員將掌握Z(yǔ)ookeeper集群管理、HBase數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等企業(yè)級(jí)解決方案。

教學(xué)體系核心模塊

? 分布式計(jì)算原理與MapReduce編程范式
? Spark SQL性能優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)應(yīng)用
? Kafka消息隊(duì)列與Flume數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)
? 電商用戶行為分析完整項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)清單

項(xiàng)目類型	技術(shù)棧	產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)
日志分析系統(tǒng)	Flume+HDFS+Spark	日處理10億級(jí)數(shù)據(jù)
實(shí)時(shí)推薦引擎	Kafka+Storm+Redis	響應(yīng)時(shí)間<200ms
輿情監(jiān)控平臺(tái)	ElasticSearch+Spark ML	情感分析準(zhǔn)確率92%+