雅思學術型議論文的框架搭建直接影響分數(shù)走向。規(guī)范的論述結構應包含四個模塊:背景引入、論點展開、反向論證與結論重申。這種金字塔式的結構設計,確保考生能在有限的寫作時間內(nèi)構建邏輯嚴密的論證體系。
開篇段落需完成三個核心任務:語境創(chuàng)設、問題聚焦與觀點亮明。以社會老齡化議題為例,首句可先陳述全球人口結構變化趨勢,繼而引出特定國家的養(yǎng)老金制度改革爭議,最后明確支持漸進式退休政策的立場。
結構要素 | 寫作要點 | 常見誤區(qū) |
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背景陳述 | 使用權威數(shù)據(jù)支撐 | 泛泛而談缺乏針對性 |
論點提出 | 明確價值判斷取向 | 立場模糊表述不清 |
論證段需遵循TEEC法則:Topic sentence(主題句)-Example(例證)-Explanation(闡釋)-Concluding sentence(小結)。以技術發(fā)展對影響為例,主題句應明確自動化帶來的崗位重構,繼而引用制造業(yè)機器人普及率數(shù)據(jù),分析技能需求轉(zhuǎn)變趨勢,最終得出職業(yè)培訓必要性的結論。
收尾段落需避免簡單復述,而應實現(xiàn)觀點升華。建議采用"雙重申明+建議展望"結構:首先用不同句式重申核心論點,接著提出具體實施建議,最后以全球視野展望問題發(fā)展趨勢。例如在環(huán)境稅議題結尾,可強調(diào)碳定價機制的必要性,建議建立跨國監(jiān)管框架,并預測綠色經(jīng)濟轉(zhuǎn)型趨勢。
避免使用模板化表達,如"With the development of society"等空泛句式。建議多積累領域特定詞匯,例如在科技話題中掌握"algorithmic bias"(算法偏見)、"digital divide"(數(shù)字鴻溝)等專業(yè)術語,使論述更具學術深度。