本培訓(xùn)項(xiàng)目聚焦Cloudera生態(tài)核心組件,通過(guò)Pig數(shù)據(jù)流處理、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、Impala實(shí)時(shí)查詢?nèi)蠹夹g(shù)方向,培養(yǎng)具備完整大數(shù)據(jù)分析能力的技術(shù)專(zhuān)家。課程設(shè)計(jì)遵循企業(yè)真實(shí)工作場(chǎng)景,幫助學(xué)員快速掌握數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、分析全流程實(shí)戰(zhàn)技能。
核心技術(shù)模塊解析
技術(shù)棧 | 核心能力 | 應(yīng)用場(chǎng)景 |
Pig Latin | 數(shù)據(jù)流ETL處理 | 日志分析/數(shù)據(jù)清洗 |
Hive QL | 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢 | 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建 |
Impala | 實(shí)時(shí)交互分析 | 商業(yè)智能決策 |
課程知識(shí)體系
基礎(chǔ)架構(gòu)層
- 掌握Hadoop核心組件運(yùn)行機(jī)制
- 分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
- MapReduce計(jì)算模型解析
工具精講層
- Pig Latin腳本開(kāi)發(fā)規(guī)范
- Hive數(shù)據(jù)表分區(qū)優(yōu)化策略
- Impala內(nèi)存計(jì)算調(diào)優(yōu)技巧
進(jìn)階應(yīng)用層
- 多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)分析方法
- 非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)處理
- 集群性能監(jiān)控與故障排查
教學(xué)實(shí)施要點(diǎn)
采用真實(shí)電商用戶行為數(shù)據(jù)集,完整演練從數(shù)據(jù)清洗到商業(yè)洞察的全流程:
- 使用Pig處理原始日志文件
- 通過(guò)Hive構(gòu)建用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 利用Impala進(jìn)行實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)效果分析
學(xué)員能力培養(yǎng)路徑
課程設(shè)置三個(gè)階段的能力提升目標(biāo):
- 基礎(chǔ)階段:完成10+個(gè)Pig數(shù)據(jù)清洗案例
- 進(jìn)階階段:構(gòu)建5個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型
- 實(shí)戰(zhàn)階段:實(shí)施3個(gè)完整商業(yè)分析項(xiàng)目