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400-688-0112

Cloudera--數(shù)據(jù)分析師：Pig、Hive和Impala培訓課程

Cloudera--數(shù)據(jù)分析師：Pig、Hive和Impala培訓課程

授課機構： 上海騰科IT教育

上課地點： 上海分校

成交/評價：

聯(lián)系電話： 400-688-0112

Cloudera--數(shù)據(jù)分析師：Pig、Hive和Impala培訓課程課程詳情

大數(shù)據(jù)分析技術課程

本培訓項目聚焦Cloudera生態(tài)核心組件，通過Pig數(shù)據(jù)流處理、Hive數(shù)據(jù)倉庫構建、Impala實時查詢三大技術方向，培養(yǎng)具備完整大數(shù)據(jù)分析能力的技術專家。課程設計遵循企業(yè)真實工作場景，幫助學員快速掌握數(shù)據(jù)清洗、轉換、分析全流程實戰(zhàn)技能。

核心技術模塊解析

技術棧 核心能力 應用場景
Pig Latin 數(shù)據(jù)流ETL處理 日志分析/數(shù)據(jù)清洗
Hive QL 結構化數(shù)據(jù)查詢 數(shù)據(jù)倉庫構建
Impala 實時交互分析 商業(yè)智能決策

課程知識體系

基礎架構層

  • 掌握Hadoop核心組件運行機制
  • 分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲原理
  • MapReduce計算模型解析

工具精講層

  • Pig Latin腳本開發(fā)規(guī)范
  • Hive數(shù)據(jù)表分區(qū)優(yōu)化策略
  • Impala內存計算調優(yōu)技巧

進階應用層

  • 多數(shù)據(jù)源關聯(lián)分析方法
  • 非結構化文本數(shù)據(jù)處理
  • 集群性能監(jiān)控與故障排查

教學實施要點

采用真實電商用戶行為數(shù)據(jù)集，完整演練從數(shù)據(jù)清洗到商業(yè)洞察的全流程：

  1. 使用Pig處理原始日志文件
  2. 通過Hive構建用戶畫像數(shù)據(jù)倉庫
  3. 利用Impala進行實時營銷效果分析

學員能力培養(yǎng)路徑

課程設置三個階段的能力提升目標：

  • 基礎階段：完成10+個Pig數(shù)據(jù)清洗案例
  • 進階階段：構建5個行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫模型
  • 實戰(zhàn)階段：實施3個完整商業(yè)分析項目

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