醫(yī)療AI技術(shù)核心培養(yǎng)方向
醫(yī)療人工智能領(lǐng)域正經(jīng)歷技術(shù)革新浪潮,本培訓(xùn)項(xiàng)目聚焦醫(yī)學(xué)影像智能診斷前沿技術(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)室真實(shí)場(chǎng)景的科研訓(xùn)練,學(xué)員將深度理解生物醫(yī)學(xué)工程與人工智能的交叉應(yīng)用,掌握從基礎(chǔ)算法到臨床實(shí)踐的完整技術(shù)鏈條。
培養(yǎng)模塊 | 技術(shù)要點(diǎn) | 實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)出 |
醫(yī)學(xué)影像處理 | CT/MRI圖像增強(qiáng)算法 | 病灶識(shí)別模型構(gòu)建 |
AI診斷系統(tǒng) | 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) | 臨床輔助決策系統(tǒng) |
課程技術(shù)架構(gòu)解析
基礎(chǔ)能力構(gòu)建階段
- 生物醫(yī)學(xué)工程導(dǎo)論與行業(yè)發(fā)展分析
- Python編程在醫(yī)療影像處理中的應(yīng)用
- OpenCV與TensorFlow框架實(shí)戰(zhàn)
進(jìn)階技術(shù)突破模塊
? 醫(yī)學(xué)影像特征提取與數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)
? 基于U-Net的器官分割實(shí)戰(zhàn)
? 遷移學(xué)習(xí)在病灶檢測(cè)中的應(yīng)用
? 醫(yī)療AI系統(tǒng)部署與優(yōu)化策略
教學(xué)成果保障體系
雙導(dǎo)師指導(dǎo)機(jī)制
臨床醫(yī)學(xué)專家與人工智能工程師聯(lián)合授課,確保技術(shù)方案符合醫(yī)療規(guī)范
項(xiàng)目式學(xué)習(xí)流程
從DICOM數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署,完整參與醫(yī)療AI系統(tǒng)開發(fā)全流程
學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出
學(xué)員將完成包含以下要素的完整科研報(bào)告:
- 醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法論
- 改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)說(shuō)明
- ROC曲線與混淆矩陣分析
- 臨床驗(yàn)證方案設(shè)計(jì)