400-688-0112
本課程構建三大能力培養(yǎng)模塊:強化學習算法解析→圖神經網絡應用→科研論文實戰(zhàn)。通過案例拆解與項目實操,使學員掌握從算法原理到工程實現的全流程能力。
本課程主要面向具備以下基礎的學習者:
| 學科背景 | 具體要求 |
|---|---|
| 計算機相關專業(yè) | 掌握Python/Java等至少一門編程語言 |
| 數學基礎 | 熟悉線性代數與概率統(tǒng)計知識 |
| 項目經驗 | 具備基礎機器學習項目實踐經驗 |
課程首周重點解析遺傳算法原理及其在強化學習框架中的應用,通過OpenAI Gym等工具進行算法驗證:
第四周開始深入圖神經網絡技術棧,結合PyTorch Geometric框架進行實際場景應用:
5周專業(yè)論文輔導包含文獻檢索、實驗設計、數據可視化等全流程指導
協助完成EI/Scopus等國際會議論文投稿,提升學術競爭力
學員完成課程并通過考核后,將獲得包含以下文件的完整學術檔案: