400-688-0112
本課程構(gòu)建三大能力培養(yǎng)模塊:強化學習算法解析→圖神經(jīng)網(wǎng)絡應用→科研論文實戰(zhàn)。通過案例拆解與項目實操,使學員掌握從算法原理到工程實現(xiàn)的全流程能力。
本課程主要面向具備以下基礎的學習者:
學科背景 | 具體要求 |
---|---|
計算機相關(guān)專業(yè) | 掌握Python/Java等至少一門編程語言 |
數(shù)學基礎 | 熟悉線性代數(shù)與概率統(tǒng)計知識 |
項目經(jīng)驗 | 具備基礎機器學習項目實踐經(jīng)驗 |
課程首周重點解析遺傳算法原理及其在強化學習框架中的應用,通過OpenAI Gym等工具進行算法驗證:
第四周開始深入圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)棧,結(jié)合PyTorch Geometric框架進行實際場景應用:
5周專業(yè)論文輔導包含文獻檢索、實驗設計、數(shù)據(jù)可視化等全流程指導
協(xié)助完成EI/Scopus等國際會議論文投稿,提升學術(shù)競爭力
學員完成課程并通過考核后,將獲得包含以下文件的完整學術(shù)檔案: