大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)專(zhuān)項(xiàng)實(shí)訓(xùn)
課程核心價(jià)值體系
教學(xué)模塊 | 能力培養(yǎng)目標(biāo) |
數(shù)據(jù)建?;A(chǔ) | 掌握預(yù)測(cè)分析建模原理與實(shí)現(xiàn)路徑 |
數(shù)據(jù)處理技術(shù) | 數(shù)據(jù)清洗與特征工程實(shí)踐能力 |
算法應(yīng)用實(shí)踐 | 決策樹(shù)/隨機(jī)森林/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn) |
教學(xué)實(shí)施體系
目標(biāo)學(xué)員畫(huà)像
- 計(jì)劃攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)在校生
- 具備Python編程基礎(chǔ)(優(yōu)先錄?。?/li>
- 對(duì)智能算法開(kāi)發(fā)有明確興趣的學(xué)術(shù)型人才
課程知識(shí)圖譜
- 數(shù)據(jù)建模方法論:從業(yè)務(wù)需求到數(shù)學(xué)建模的轉(zhuǎn)化路徑
- Jupyter環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化技巧
- 多維度數(shù)據(jù)假設(shè)驗(yàn)證與可視化呈現(xiàn)
- 分類(lèi)算法與回歸模型的工程實(shí)現(xiàn)
- 深度學(xué)習(xí)框架下的特征提取技術(shù)
學(xué)術(shù)增值服務(wù)
科研支持體系
定制化科研評(píng)估報(bào)告
導(dǎo)師推薦信簽發(fā)
國(guó)際會(huì)議論文指導(dǎo)
職業(yè)發(fā)展通道
實(shí)驗(yàn)室科研助理崗位推薦
行業(yè)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)
持續(xù)學(xué)術(shù)跟蹤服務(wù)
教學(xué)特色解析
采用雙師制教學(xué)模式,理論教學(xué)由高校數(shù)據(jù)科學(xué)教授擔(dān)綱,實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)由企業(yè)算法工程師指導(dǎo)。課程設(shè)置包含12個(gè)真實(shí)行業(yè)數(shù)據(jù)集處理案例,學(xué)員需完成從數(shù)據(jù)清洗到模型部署的全流程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。
硬件配置標(biāo)準(zhǔn)
實(shí)訓(xùn)機(jī)房配備N(xiāo)VIDIA Tesla計(jì)算卡集群,支持并行計(jì)算加速。提供云端GPU資源訪問(wèn)權(quán)限,確保復(fù)雜模型訓(xùn)練效率。