400-688-0112
教學(xué)階段 | 核心技術(shù)要點 |
---|---|
基礎(chǔ)理論構(gòu)建 | 監(jiān)督/非監(jiān)督學(xué)習(xí)原理、分類與回歸應(yīng)用場景分析 |
算法實踐訓(xùn)練 | 線性回歸誤差分析、梯度下降算法實現(xiàn)與調(diào)優(yōu) |
高階模型應(yīng)用 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、反向傳播算法實戰(zhàn)、正則化處理 |
本課程面向具備以下條件的學(xué)習(xí)者:
? 總課時量:125標(biāo)準(zhǔn)課時
? 科研階段:7周在線小組協(xié)作學(xué)習(xí)
? 論文階段:5周專業(yè)導(dǎo)師一對一輔導(dǎo)
完成課程可獲得:國際會議論文發(fā)表支持、導(dǎo)師推薦信、教育部認證成績單等多項學(xué)術(shù)成果。
領(lǐng)域?qū)<?學(xué)術(shù)顧問全程指導(dǎo),確保理論與實踐深度結(jié)合
從算法推導(dǎo)到論文發(fā)表的完整科研流程實訓(xùn)
課程開始前將提供預(yù)學(xué)習(xí)資料包,包含Python編程基礎(chǔ)教程、線性代數(shù)重點解析文檔及相關(guān)論文精選集。
教學(xué)團隊提供從選題論證、實驗設(shè)計到論文潤色的全程指導(dǎo),協(xié)助完成EI/CPCI等核心期刊的投稿流程。