課程核心價值解析
本實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目深度整合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與商業(yè)分析場景,重點(diǎn)培養(yǎng)以下實(shí)戰(zhàn)能力:
- 市場數(shù)據(jù)特征工程處理技巧
- 隨機(jī)森林與深度學(xué)習(xí)建模實(shí)踐
- Jupyter Notebooks交互式開發(fā)
- 金融時序數(shù)據(jù)預(yù)測建模
學(xué)員培養(yǎng)方案對比
培養(yǎng)維度 | 基礎(chǔ)班 | 進(jìn)階班 |
Python編程基礎(chǔ) | 20課時 | 強(qiáng)化訓(xùn)練 |
機(jī)器學(xué)習(xí)算法 | 6大核心算法 | 12種前沿模型 |
教學(xué)模塊詳解
技術(shù)基石構(gòu)建
從NumPy數(shù)組操作到Pandas數(shù)據(jù)處理,系統(tǒng)建立Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力。
算法實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)
通過scikit-learn實(shí)現(xiàn)以下建模流程:
- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與特征選擇
- 交叉驗(yàn)證參數(shù)調(diào)優(yōu)
- 模型性能評估指標(biāo)
學(xué)術(shù)發(fā)展支持
完成課程學(xué)員可獲得:
- EI/CPCI級別國際會議投稿指導(dǎo)
- 個性化推薦信撰寫服務(wù)
- 項(xiàng)目成果收錄認(rèn)證