理工科申請者需重視數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ),微積分、線性代數(shù)構(gòu)成數(shù)學(xué)核心,物理、化學(xué)、生物等實驗科學(xué)應(yīng)足夠的課時深度。計算機素養(yǎng)成為新基準(zhǔn),建議在高中階段接觸Python或Java編程,參與機器人、數(shù)學(xué)建模等實踐活動。
院校類型 | 標(biāo)化要求 | 課程特色 | 適合人群 |
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綜合性大學(xué) | SAT≥1530 | 跨學(xué)科研究資源豐富 | 學(xué)術(shù)全能型申請者 |
專業(yè)強校 | SAT≥1450 | 工程領(lǐng)域?qū)>囵B(yǎng) | 明確專業(yè)方向申請者 |
理工學(xué)院 | SAT≥1350 | 行業(yè)銜接緊密 | 實踐導(dǎo)向型申請者 |
科研經(jīng)歷方面,建議通過暑期項目參與大學(xué)實驗室研究,國際競賽如英特爾科學(xué)獎、FIRST機器人競賽能顯著增強競爭力。企業(yè)實習(xí)應(yīng)選擇技術(shù)崗位,積累產(chǎn)品開發(fā)或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,推薦信需體現(xiàn)工程思維與問題解決能力。
個人陳述需突出技術(shù)項目中的創(chuàng)新點,展示從設(shè)計到落地的完整過程。作品集建議采用網(wǎng)站形式呈現(xiàn),包含3-5個核心項目,每個項目注明技術(shù)難點與解決方案。推薦信選擇數(shù)學(xué)/物理教師+科研導(dǎo)師的組合,突出定量分析與研究潛力。
院校提供行業(yè)合作項目,如MIT的UROP計劃允許本科生參與前沿研究。專業(yè)強校通常設(shè)有企業(yè)贊助實驗室,UIUC的工程實驗中心配備先進制造設(shè)備。理工學(xué)院注重產(chǎn)業(yè)銜接,羅斯霍曼的校企合作項目覆蓋從大三開始的帶薪實習(xí)。