本項目聚焦傾向評分匹配（Propensity Score Matching）技術(shù)在現(xiàn)代政策研究中的創(chuàng)新應(yīng)用，特別適合計劃在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域深造的研究生申請者。通過遠程科研指導(dǎo)模式，學(xué)員將掌握國際前沿的因果推論統(tǒng)計方法。
| 模塊名稱 | 能力培養(yǎng)重點 |
|---|---|
| PSM基礎(chǔ)理論 | 匹配算法原理與模型構(gòu)建 |
| 數(shù)據(jù)實證分析 | STATA/R軟件實操訓(xùn)練 |
| 政策研究報告 | 學(xué)術(shù)論文寫作規(guī)范 |
賓夕法尼亞大學(xué)統(tǒng)計系導(dǎo)師采用案例教學(xué)法，結(jié)合醫(yī)療保險政策評估、教育政策效果分析等真實研究場景，指導(dǎo)學(xué)員完成從數(shù)據(jù)清洗到結(jié)果解讀的全流程實踐。
完成項目的學(xué)員可獲得：
1. 個性化推薦信（含賓大導(dǎo)師簽名）
2. 完整數(shù)據(jù)分析報告
3. 學(xué)術(shù)論文寫作指導(dǎo)手冊
注：項目采用彈性時間安排，遠程指導(dǎo)周期為2-3個月，具體實施方案根據(jù)學(xué)員基礎(chǔ)水平進行定制化調(diào)整。
